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Cientista de Dados Sênior

Tipo de vaga: Efetivo

Modelo de trabalho: Presencial

Descrição da vaga

Estamos à procura de uma pessoa apaixonada pela cultura Data Driven, que irá transformar dados em informação, informação em insights e insights em decisões estratégicas de negócio. Colaboração e proatividade são elementos-chave para tornar-se integrante da equipe de Analytics da Vindi.

Responsabilidades e atribuições

- Habilidades analíticas e de resolução de problemas: Você entende e pode ajudar as equipes a aplicar uma variedade de métodos para analisar dados de pesquisa e sintetizar descobertas. Você sabe como envolver parceiros na análise e síntese. Você pode aconselhar sobre a escolha e aplicação de técnicas e pode criticar as descobertas dos colegas para garantir as melhores práticas;


- Métodos estatísticos e habilidades de análise de dados: Você entende e pode aplicar uma série de práticas. Você pode desenvolver um conhecimento mais profundo em uma gama mais restrita de especialidades. Você pode começar a aplicar a teoria emergente a situações práticas;


- Habilidades de modelagem, limpeza e enriquecimento de dados: Você pode produzir e entender onde usar diferentes tipos de modelos preditivos. Você pode fazer engenharia reversa de um modelo de dados a partir de um sistema ativo. Você entende padrões de modelagem de dados reconhecidos pela indústria;


- Habilidades de comunicação: Você sabe ouvir as necessidades das partes interessadas técnicas e comerciais e explicá-las umas às outras. Você pode gerenciar as expectativas das partes interessadas. Você é flexível e capaz de comunicação proativa e reativa. Você sabe como facilitar discussões difíceis em sua equipe ou com diversas partes interessadas seniores;


- Gerenciamento de dados: Você entende a governança de dados e como ela funciona em relação a outras estruturas de governança organizacional;


- Visualização de dados: Você sabe como usar o meio mais adequado para visualizar dados e contar histórias atraentes e acionáveis ​​relevantes para os objetivos de negócio. Você pode apresentar, comunicar e disseminar dados de forma adequada e com alto impacto;


- Habilidades de pensamento lógico e criativo: Você pode garantir que as ações mais apropriadas sejam tomadas para resolver os problemas à medida que eles ocorrem. Você pode coordenar equipes para resolver problemas e implementar soluções e medidas preventivas;


- Transmissão de conhecimento: Você sabe como compartilhar seu conhecimento e experiência dessas habilidades com outras pessoas, incluindo ferramentas e técnicas;


- Capacidade de garantia de qualidade, validação e vinculação de dados: Você pode configurar um sistema para preparar os dados para uso e especificar como os dados devem ser limpos e preparados. Você pode reunir dados de diferentes fontes e comunicar as limitações dos mesmos. Você sabe como analisar os resultados dos colegas para garantir a qualidade;


Liderança e passagem de conhecimento

Por ser mais experiente na função, têm a responsabilidade de trabalhar nas tarefas mais difíceis e também ajudar no desenvolvimento dos cientistas juniores. Esperamos que você use toda sua experiência, habilidades técnicas avançadas e controle emocional para ser capaz de liderar equipes ou projetos e direcione os cientistas menos experientes em como resolver determinados problemas. É necessário exercer grande influência nas tomadas de decisões estratégicas da empresa.


Resultados esperados

Entregar insights que impactem o negócio e ajudar a desenvolver membros menos experientes da equipe.

Requisitos e qualificações

  • Ao menos 3 anos de experiência como Analista/Cientista de Dados;
  • Experiência com programação (Python, Scala ou R) para ciência de dados;
  • Forte experiência em consulta de dados com SQL;
  • Familiaridade com ferramentas de business intelligence como: Metabase, Tableau, PowerBI, entre outros;
  • Mindset analítico e inclinação para resolução de problemas;
  • Forte conhecimento em estatística;
  • Vivência em metodologias ágeis;

Informações adicionais

Embora não sejam requisitos obrigatórios, os itens abaixo contam pontos extras.


  • Experiência com Redshift e Stack AWS;
  • Experiência com Airflow ou outra plataforma de gerenciamento de pipelines;
  • Experiência com PySpark ou outro framework de manipulação de dados;
  • Conhecimento e experiência com design de experimentos;

Prazer, somos a Vindi!

Oferecemos ao mercado um ecossistema completo para gerenciar e receber pagamentos nos modelos online, presencial e recorrente, com agilidade e segurança. Fazemos isso com a missão de ajudar negócios e digitalizar o PIB do Brasil e nosso desejo é nos tornar o maior e mais completo ecossistema de serviços financeiros digitais do país.


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